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Bewerbung senden

Daten sind der Treibstoff für unsere exzellente Customer Experience. Doch die besten automatisierten Prozesse nutzen nichts, wenn die Datenbasis nicht stimmt. Hier kommst du ins Spiel! Du bist nicht der klassische Data Analyst, der nur Reports baut – du bist der Architekt unserer Datenqualität.

Aufgaben

In unserem Team sorgst du dafür, dass unsere Kunden- und Vertragsdaten korrekt sind. Du steuerst unseren externen Dienstleister, identifizierst Fehler in den Bestandsdaten und schaffst die verlässliche Basis, auf der unsere automatisierten Kampagnen aufbauen.

Du überwachst proaktiv die Datenqualität unserer Bestandssysteme, prüfst Stammdaten und Vertragsdaten aller Sparten gemeinsam mit dem Produktmanagement auf Plausibilität und Vollständigkeit
Du erkennst Datenmuster, die auf systemische Fehler hindeuten und stößt Bereinigungen an
Als zentrale Schnittstelle zu Maklerpool und Produktpartnern meldest du Fehlerbilder, forderst Korrekturen ein und verfolgst deren Umsetzung
Du behebst nicht nur Symptome, sondern suchst Ursachen und entwickelst mit IT und Fachbereichen Lösungen für dauerhaft fehlerfreie Importe und Updates.

Voraussetzungen

Du verstehst Versicherungs- und Finanzprodukte, besitzt Kenntnisse der Versicherungsbetriebslehre und würdest dich selbst als aufgeschlossene Person beschreiben, die gerne im Team arbeitet? Dann nimm Platz im Albatros-Cockpit und starte mit uns durch!

Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Essenzielle Kenntnisse der Versicherungsbetriebslehre, um Datenfehler spartenbezogen bewerten zu können
Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, Abfragen sowie Verständnis für Datenbankstrukturen und Data-Warehouse-Architekturen
Du hast ein „Detektiv-Gen“ für Datenfehler, arbeitest strukturiert und suchst hartnäckig nach Ursachen, statt nur Dashboards in PowerBI zu bauen
Du weißt aus der Praxis, warum Datenqualität geschäftskritisch ist – nicht nur für die Automation, sondern als verlässliche Basis für Vertrieb und Service, die sich im Kundengespräch blind auf die Daten verlassen müssen.

Benefits